基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对一类非线性连续系统,利用小波网络逼近原系统的α阶积分逆系统,针对复合后的伪线性系统提出了基于逆系统方法的内模控制,证明了闭环系统的鲁棒稳定性,分析了系统性能. 仿真结果表明所提的方法控制性能好,精度高,且控制器设计简单.
推荐文章
基于支持向量机α阶逆系统方法的非线性内模控制
支持向量机
非线性内模控制
逆系统方法
鲁棒稳定性
基于模糊树模型的非线性系统内模控制
模糊树
非线性系统
内模控制
基于ANN逆模型的非线性系统内模控制结构方案及仿真研究
非线性系统
神经网络
逆模型
内模控制
仿真
基于极限学习机的非线性内模控制
极限学习机
内模控制
L1范数罚函数
L2范数罚函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于逆系统方法的非线性内模控制
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 非线性 逆系统方法 内模控制 鲁棒性 小波网络
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 715-721
页数 7页 分类号 TP27
字数 3559字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庆伟 南京理工大学自动化系 167 2469 26.0 41.0
2 胡维礼 南京理工大学自动化系 155 2963 28.0 46.0
3 吴宏鑫 93 1895 22.0 42.0
4 吕朝霞 南京理工大学自动化系 5 240 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (32)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (103)
同被引文献  (81)
二级引证文献  (470)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2004(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2005(26)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(16)
2006(37)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(30)
2007(32)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(25)
2008(45)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(36)
2009(47)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(32)
2010(51)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(42)
2011(63)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(55)
2012(44)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(34)
2013(48)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(40)
2014(40)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(33)
2015(33)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(30)
2016(26)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(25)
2017(31)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(30)
2018(25)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(24)
2019(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
研究主题发展历程
节点文献
非线性
逆系统方法
内模控制
鲁棒性
小波网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导