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摘要:
用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型提出了带拟白噪声、拟相关噪声和带观测滞后系统的统一的通用的渐近稳定的Wiener状态滤波器,可统一处理状态滤波、平滑和预报问题.同Kalman滤波方法和多项式方法相比,避免了求解Riccati方程和Diophantine方程.仿真例子说明了其有效性.
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文献信息
篇名 统一的和通用的Wiener状态滤波器
来源期刊 自动化学报 学科 数学
关键词 状态估计 Wiener状态滤波器 现代时间序列分析方法
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 427-430
页数 4页 分类号 O211.64
字数 1973字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓自立 黑龙江大学应用数学研究所 194 1408 19.0 25.0
2 张明波 黑龙江大学应用数学研究所 10 60 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
状态估计
Wiener状态滤波器
现代时间序列分析方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导