一种空间自适应正则化图象盲复原算法

• 作者: 杨娟 杨绿溪 薛梅 邹采荣
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 图象盲复原 模糊先验辨识 各向异性扩散
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 356-362
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 6332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2002.04.009

摘要

图象盲复原所面临的主要问题是可利用信息的不足,所以必须充分利用图象本身及成像系统的先验信息.为此,结合模糊先验辨识的思想,给出了一种新的空间自适应正则化算法,该算法先用交替最小化的迭代方法对模糊进行先验辨识,然后利用辨识结果,用各向异性扩散进行图象复原.算法充分利用了图象及成像系统(或点扩散函数PSF)的分段平滑特性,同时又利用各向异性扩散的概念,使得正则化不仅在程度上,而且在方向上都是空间自适应的,从而能够有效地进行图象盲复原.仿真结果表明,该算法的复原效果优于空间自适应各向同性正则化(SAR)算法,其收敛性能优于空间自适应各向异性正则化(SAAR)算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹采荣	东南大学无线电工程系信号与信息处理实验室	153	2088	25.0	40.0
2	杨绿溪	东南大学无线电工程系信号与信息处理实验室	221	1713	21.0	31.0
3	薛梅	东南大学无线电工程系信号与信息处理实验室	2	36	2.0	2.0
4	杨娟	东南大学无线电工程系信号与信息处理实验室	9	61	4.0	7.0