神经网络在异常检测中的应用

• 作者: 喻建平 宋歌 闫巧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 异常检测 系统调用 神经网络 回归神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（18）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 4383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.18.049

摘要

文章在简单介绍了入侵检测技术之后,在前人工作的基础上提出了一种在异常检测中用神经网络构建程序行为的特征轮廓的思想.文中给出了神经网络算法的选择和应用神经网络的两种网络设计方案,并对它们进行了比较.实验表明在异常检测中用神经网络构建程序行为的特征轮廓,能够大大提高检测系统对偶然事件和入侵变异的自适应性,特别是带有反馈的回归神经网络能更充分地利用数据信息,在保持系统的虚警率不变的情况下使检测率也有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻建平	深圳大学信息工程学院	34	494	13.0	21.0
2	宋歌	西安电子科技大学通信工程学院	2	79	2.0	2.0
3	闫巧	西安电子科技大学电子工程学院	9	228	8.0	9.0