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摘要:
考虑了轮胎的非线性特性,引入Magic Formula建立汽车非线性力学模型,利用前向BP神经网络来辨识该非线性模型,并利用另一个神经网络进行PID参数的整定,进行离散控制系统和控制算法的设计,有效地提高了汽车四轮转向的稳定性.
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控制
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 汽车四轮转向非线性系统的神经网络控制
来源期刊 汽车工程 学科 交通运输
关键词 四轮转向 神经网络 辨识 离散控制系统
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 236-238,252
页数 4页 分类号 U49
字数 2934字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-680X.2003.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪礼 155 1726 22.0 29.0
2 胡斌 11 134 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(4)
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
四轮转向
神经网络
辨识
离散控制系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
总下载数(次)
23
总被引数(次)
66645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导