基于自组织特征映射神经网络的矢量量化及其在图像压缩中的应用

• 作者: 王仁峰 马立新
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 自组织神经元网络 矢量量化 图像码本
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP273+.22|TP317.4
• 字数: 2829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2003.04.003

摘要

对图像和语音等信息的压缩、传输及保存,压缩是极为重要的一环,矢量量化的压缩算法是广泛应用的一种方法.介绍了基于自组织特征映射神经网络的K-means矢量量化前置法和后置法两种复合算法,并将其应用于图像压缩的问题.从数值仿真的结果看,K-means前置法较其他算法表现出良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马立新	上海电力学院人工智能科学研究所	8	61	5.0	7.0
2	王仁峰	上海电力学院人工智能科学研究所	1	6	1.0	1.0