基于图像识别理论的混沌特性判别方法

• 作者: 尚秋峰 尹成群 戚银城 李士林
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 图像识别 Duffing方程 信号检测
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2003.10.010

摘要

利用混沌振子可以检测微弱的周期信号,并且具有很多优点.该文针对Duffing混沌振子在信号检测领域中的应用,提出了基于图像识别理论的混沌特性判别方法.该方法具有直观、算法简单及计算量小的优点.文中阐述了所提方法的原理,并给出了相应的判别程序流程图及仿真实验结果.仿真结果表明,利用该方法可以准确快速地判断混沌特性,并能很好地满足Duffing混沌振子信号检测的需要.将该文提出的判别方法用于处理小电流单相接地故障保护的现场试验数据,获得了好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹成群	华北电力大学电子与通信工程系	70	714	14.0	23.0
2	戚银城	华北电力大学电子与通信工程系	65	534	15.0	20.0
3	尚秋峰	华北电力大学电子与通信工程系	80	693	15.0	23.0
4	李士林	华北电力大学电子与通信工程系	3	169	3.0	3.0