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T—S模型下神经网络的模糊推理及应用
T—S模型下神经网络的模糊推理及应用
作者:
付艳茹
马强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
T-S模糊模型
神经网络
知识库
推理机制
可信度
阈值
摘要:
基于T-S模糊模型提出了一种易于推理的神经网络结构。讨论了其自学习算法,并给出了用于模糊推理的估值算法和三级知识表示方法,实例说明了其应用价值。
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文献信息
篇名
T—S模型下神经网络的模糊推理及应用
来源期刊
株洲师范高等专科学校学报
学科
工学
关键词
T-S模糊模型
神经网络
知识库
推理机制
可信度
阈值
年,卷(期)
2003,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
36-39
页数
4页
分类号
TP182
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马强
45
129
6.0
8.0
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付艳茹
49
164
6.0
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T-S模糊模型
神经网络
知识库
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可信度
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
株洲师范高等专科学校学报
主办单位:
株洲师范高等专科学校
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-1432
CN:
43-1323/C
开本:
出版地:
湖南省株洲市天元区泰山路
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
1522
总下载数(次)
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