强非线性系统的一种快速神经网络控制策略

• 作者: 向微 张海涛 王雷 秦廷 陈宗海
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 强非线性 径向基神经网络 逆模控制
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 385-389
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.04.001

摘要

采用传统的神经网络逆模策略控制具有强非线性的系统,因其计算量过大导致在线实时性能不佳.本文提出一种新型快速径向基神经网络在线逆模控制策略,并利用锥度准则对控制系统的稳定性进行了理论分析.对强非线性对象的控制仿真结果表明,在保证控制精度的前提下,该算法大大提高了控制器运算的速度,且对扰动、时延、非线性及对象参数的摄动有较强的适应能力,具有较好的控制品质,适合应用于复杂工业过程控制器的设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雷	中国科学技术大学自动化系	192	2018	26.0	36.0
2	陈宗海	中国科学技术大学自动化系	151	2270	25.0	40.0
3	张海涛	中国科学技术大学自动化系	54	305	8.0	15.0
4	秦廷	中国科学技术大学自动化系	10	79	6.0	8.0
5	向微	中国科学技术大学自动化系	8	271	6.0	8.0