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摘要:
匹配跟踪作为一种自适应的信号分解算法,为语音和音频正弦建模提供了一个新的框架.分析了基于匹配跟踪的正弦建模过程以及感知加权匹配跟踪正弦建模算法,并在此基础上提出了感知梯度正弦建模方法.该方法结合匹配跟踪自适应的动态特征,利用心理声学模型计算当前合成信号的动态掩蔽阈值,以此为参考提取残差信号中感觉最明显的信号分量,从而最大限度地增加合成信号中的感知信息.在模型精度不高的情况下,该方法也能得到合成质量比较高的语音.实验表明,该方法更好地利用了人耳的听觉特性,建模结果更为合理、有效.客观的信噪比和主观试听测试都显示了所提出算法的合理性与优越性.
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文献信息
篇名 基于匹配跟踪的感知梯度正弦建模方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 正弦建模 匹配跟踪 感知梯度 心理声学模型 语音信号处理
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 467-472
页数 6页 分类号 TP391
字数 5617字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许刚 中国科学院软件研究所 42 1358 15.0 36.0
2 王裕国 中国科学院软件研究所 18 527 12.0 18.0
3 张文耀 中国科学院软件研究所 3 120 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
正弦建模
匹配跟踪
感知梯度
心理声学模型
语音信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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