基于信息融合的发动机全系统故障诊断研究

• 作者: 张英堂 沈寿林 郑海起
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机 故障诊断 多传感器 信息融合
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TK418
• 字数: 3160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2003.02.014

摘要

针对传统发动机故障诊断的不足,利用多传感器信息融合技术可以提高故障诊断精度的特点,将多传感器信息融合技术引入发动机故障诊断,提出了基于多传感器信息融合的发动机全系统故障诊断策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英堂	军械工程学院火炮工程系	101	884	16.0	23.0
2	郑海起	军械工程学院火炮工程系	166	1911	24.0	33.0
3	沈寿林	南京航空航天大学超声电机研究中心	3	32	2.0	3.0