基于小波变换的股市上涨行情识别

• 作者: 宋恒 王振家 肖坤
• 来源期刊: 光电子技术与信息
• 学科: 工学
• 关键词: 股市 上涨行情 小波变换 突变信息
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 2642字
• 语种: 中文

摘要

针对传统技术分析在识别股市上涨行情时存在时间滞后和平滑程度难以掌握的缺点,提出一种基于小波变换的股市分析方法.利用小波变换的多分辨率分析特点,提取出股市数据的高频突变信息,并在相空间进行无延迟重构,从而真实、同步地揭示股市的内在变化规律.通过对沪深两市绩优股龙头五粮液进行实例分析,该方法准确且无时延地识别出上涨行情的演化过程,对指导投资者理性投资具有较强的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋恒	空军工程大学工程学院	15	58	5.0	7.0
2	肖坤	空军工程大学工程学院	3	13	2.0	3.0
3	王振家	空军工程大学工程学院	11	27	3.0	5.0