基于神经网络方法的台试轮胎滚动阻力模型研究

• 作者: 戴建国 潘洪达 王建强 高延令
• 来源期刊: 中国公路学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车工程 轮胎滚动阻力 神经网络 底盘测功机
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 汽车与汽车运用工程
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: U463.3
• 字数: 3322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-7372.2003.03.023

摘要

采用反拖测试方法,在双滚筒式底盘测功机上进行了大量有关轮胎滚动阻力影响因素(包括胎压、速度、载荷、胎温及轮胎的型号等)的交叉试验.以这些因素作为神经网络的训练输入参数,建立了台试轮胎滚动阻力神经网络模型.通过试验验证,用神经网络模型预估基于双滚筒测试的轮胎滚动阻力误差小于4%,为利用底盘测功机准确测试汽车动力性等工作奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建强	吉林大学交通学院	20	156	9.0	11.0
2	高延令	吉林大学交通学院	5	50	4.0	5.0
3	戴建国	吉林大学交通学院	8	51	4.0	7.0
4	潘洪达	吉林大学交通学院	18	122	5.0	10.0