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摘要:
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型提出了两传感器最优信息融合稳态Kalman滤波器.为实现最优融合,分别提出了计算局部滤波稳态误差方差和协方差阵的Lyapunov方程和拟Lyapunov方程及其迭代算法,并证明了算法的收敛性.一个仿真例子说明了其有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 两传感器信息融合稳态最优Kalman滤波器
来源期刊 科学技术与工程 学科 数学
关键词 最优信息融合 两传感器 稳态Kalman滤波器 Lyanynov方程
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 213-215
页数 3页 分类号 O211.64
字数 2195字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2003.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓自立 黑龙江大学自动化系 194 1408 19.0 25.0
2 马建为 黑龙江大学自动化系 7 138 7.0 7.0
3 高媛 黑龙江大学自动化系 33 376 12.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最优信息融合
两传感器
稳态Kalman滤波器
Lyanynov方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导