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两传感器信息融合稳态最优Kalman滤波器
两传感器信息融合稳态最优Kalman滤波器
作者:
邓自立
马建为
高媛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最优信息融合
两传感器
稳态Kalman滤波器
Lyanynov方程
摘要:
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型提出了两传感器最优信息融合稳态Kalman滤波器.为实现最优融合,分别提出了计算局部滤波稳态误差方差和协方差阵的Lyapunov方程和拟Lyapunov方程及其迭代算法,并证明了算法的收敛性.一个仿真例子说明了其有效性.
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文献信息
篇名
两传感器信息融合稳态最优Kalman滤波器
来源期刊
科学技术与工程
学科
数学
关键词
最优信息融合
两传感器
稳态Kalman滤波器
Lyanynov方程
年,卷(期)
2003,(3)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
213-215
页数
3页
分类号
O211.64
字数
2195字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-1815.2003.03.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邓自立
黑龙江大学自动化系
194
1408
19.0
25.0
2
马建为
黑龙江大学自动化系
7
138
7.0
7.0
3
高媛
黑龙江大学自动化系
33
376
12.0
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参考文献(0)
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节点文献
最优信息融合
两传感器
稳态Kalman滤波器
Lyanynov方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
主办单位:
中国技术经济学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-1815
CN:
11-4688/T
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路86号
邮发代号:
2-734
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
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