多传感器时滞系统信息融合最优Kalman滤波器

• 作者: 吕楠 孙书利 白锦花 陈卓
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 状态时滞系统 多传感器 信息融合 最优Kalman滤波器
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 501-505
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3594字
• 语种: 中文

摘要

基于线性最小方差最优加权融合估计算法,对多传感器的离散线性状态时滞随机系统,给出了一种非增广分布式加权融合最优Kalman滤波器.推导了状态时滞系统任两个传感器子系统之间的滤波误差互协方差阵的计算公式.它与状态增广加权融合滤波器具有相同的精度.与每个传感器的局部滤波器相比,分布式融合滤波器具有更高的精度.与状态和观测增广最优滤波器相比,具有较小的精度.但避免了增广所带来的高维计算和大的空间存储,可减小计算负担.仿真例子验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙书利	黑龙江大学电子工程学院自动化系	68	586	12.0	21.0
2	陈卓	黑龙江大学电子工程学院自动化系	3	30	2.0	3.0
3	吕楠	黑龙江大学电子工程学院自动化系	3	34	2.0	3.0
4	白锦花	黑龙江大学电子工程学院自动化系	2	29	2.0	2.0