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摘要:
本文介绍了基于决策树的分类方法、基于决策树的知识发现的一般概念及决策树在数据挖掘中的应用.重点介绍了基于 ID3算法的决策树生成方法,分析其用于数据分类和知识发现的过程及特点.
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文献信息
篇名 决策树在数据挖掘中的应用研究
来源期刊 安庆师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 分类 知识发现
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号 TP182
字数 2130字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4260.2003.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江效尧 安庆师范学院数学计算机系 21 132 5.0 11.0
3 江伟 安庆师范学院数学计算机系 27 121 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树
分类
知识发现
研究起点
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研究去脉
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期刊影响力
安庆师范大学学报(自然科学版)
季刊
1007-4260
34-1328/N
大16开
安徽省安庆市
26-142
1982
chi
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