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摘要:
本文主要利用BP神经网络方法,对电量和其相关因素如温度、降水量等进行分析,建立了对未来电量趋势预测的模型,并进行了实际的预测,取得了满意的结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的电量预测
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 BP 神经网络 电量预测
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 微机应用
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP18
字数 2302字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2003.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵政 天津大学电信学院 90 735 15.0 22.0
2 衣智 天津大学电信学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP
神经网络
电量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
总下载数(次)
7
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