杨树病害孢子的图像识别技术研究

• 作者: 刘文耀 曹茂永 林晓燕 陈晓冬
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像采集 自动计数 二值化 图像平滑
• 年，卷（期）: 2003,（z2）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 364-366
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 1338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2003.z2.162

摘要

本文尝试用计算机图像识别技术来实现对杨树病害孢子的自动计数,为杨树病害预测预报提供一种快速先进的手段.首先经显微图像采集系统获得孢子图像,经去噪声、图像平滑、阈值分割和膨胀,得到增强的二值化图像,然后对它们进行边缘提取和细化,最后实现孢子的自动计数.研究中对53幅杨树病害孢子的图像进行识别计数,正确率达到98%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓冬	天津大学精密仪器与光电子工程学院	110	521	11.0	17.0
2	刘文耀	天津大学精密仪器与光电子工程学院	91	1074	18.0	28.0
3	林晓燕	天津大学精密仪器与光电子工程学院	7	50	3.0	7.0
4	曹茂永	天津大学精密仪器与光电子工程学院	8	256	6.0	8.0