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摘要:
利用模糊逻辑及推理机制划分出问题解空间的网格,并同步训练神经网络的初始权值,然后利用神经网络并行与分布式学习机制,在模糊划分的区间中,快速搜索出被控对象的优化解值.这种模糊神经网络控制算法对于具有分布参数、动态特性快速变化的钢丝电接触运动加热温度,取得了良好的控制.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 钢丝电接触运动加热温度的模糊神经网络控制
来源期刊 冶金自动化 学科 工学
关键词 模糊划分 神经网络 学习算法 温度控制
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 轧制自动化
研究方向 页码范围 140-144
页数 5页 分类号 TG334.9|TP273+.4|TP183
字数 2695字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7059.2003.z1.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于军琪 西安建筑科技大学信控学院 128 556 12.0 16.0
2 孙龙杰 西安科技学院美欧微电子研究所 20 93 6.0 9.0
3 席爱民 西安建筑科技大学信控学院 10 54 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊划分
神经网络
学习算法
温度控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
冶金自动化
双月刊
1000-7059
11-2067/TF
大16开
北京西四环南路72号
2-321
1976
chi
出版文献量(篇)
3517
总下载数(次)
6
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