动态环境中基于模糊神经网络的机器人路径规划的一种新方法

• 作者: 刘国栋 李春光 谢宏斌
• 来源期刊: 江南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 机器人 模糊神经网络 路径规划
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 工学
• 页码范围: 20-23,27
• 页数: 5页
• 分类号: TP249
• 字数: 3360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7147.2003.01.005

摘要

动态环境中,移动机器人的动态路径规划是一个较难解决的课题.提出了一种基于模糊概念的动态环境模型和在此模型基础上结合模糊神经网络的机器人路径规划方法.这种方法利用动态环境中物体的信息动态调整模糊神经网络的权值,加快整个神经网络的收敛速度,以达到对机器人的下一步动作进行动态控制的目的.该方法充分挖掘了应用人工神经网络、模糊推理解决移动机器人动态路径规划的潜力,通过计算机仿真表明该控制方法具有良好的动态路径规划能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国栋	江南大学通信与控制工程学院	96	930	16.0	26.0
2	谢宏斌	江南大学通信与控制工程学院	7	245	6.0	7.0
3	李春光	江南大学通信与控制工程学院	13	255	7.0	13.0