燃煤可磨性指数的人工神经网络预测

• 作者: 于敦喜 俞云 刘小伟 徐明厚
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤 可磨性指数 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8725.2003.09.067

摘要

论述了影响煤的可磨性的相关因素,重点探讨了在MATLAB环境下,利用几种不同的人工神经网络算法预测煤的可磨性指数,并将预测结果与实验测定值进行对比分析.分析结果表明,BP人工神经网络算法的预测精度明显高于广义回归网络和RBF网络,而且与实验值比较接近,因此是一种实用的估算KHGI的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐明厚	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	172	2365	28.0	38.0
2	于敦喜	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	73	822	17.0	24.0
3	刘小伟	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	48	605	15.0	22.0
4	俞云	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	13	239	11.0	13.0