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摘要:
为进行人脸图像的识别,需要提取面部图像的特征点,通过提取鼻尖、眼角、鼻角、嘴角等特征点,并且以鼻尖作为基准点,分别与两只眼睛的左右眼角以及左右两个鼻角和两个嘴角等构成11维特征向量,作为标准人脸特征向量存入数据库.在分析某人脸图像时,按上述方法提取特征点构成11维特征向量,并与数据库中的特征向量进行对照匹配,当数据接近或匹配时,则认为是同一个人.实验证明,该系统的识别率达到设计要求.
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文献信息
篇名 一种人脸图像的匹配识别方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 特征点 特征向量 匹配 识别
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 设计与实现
研究方向 页码范围 44-45,56
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2200字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2003.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡迎春 广西工学院计算机工程系 45 592 8.0 23.0
2 张增芳 广西工学院计算机工程系 52 623 11.0 23.0
3 梁数 4 18 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
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2014(3)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
特征点
特征向量
匹配
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
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