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摘要:
本文先介绍了一种基于Takagi型模糊推理方法的模糊CMAC神经网络及研究了其算法,进而提出了一种基于上述网络的机械手轨迹跟踪控制的新方案.仿真结果表明该方案在扰动情况下系统具有较好的鲁棒性及适应性.
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文献信息
篇名 基于模糊CMAC神经网络的机械手的控制
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 CMAC 神经网络 轨迹跟踪
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP24
字数 2629字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2003.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宜民 广东工业大学自动化学院 221 2851 26.0 42.0
2 章云 广东工业大学自动化学院 184 1172 18.0 24.0
3 张灵 广东工业大学自动化学院 56 196 8.0 10.0
4 陈璟华 广东工业大学自动化学院 50 375 11.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
CMAC
神经网络
轨迹跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导