基于最小偏态指标的图像阈值分割新技术

• 作者: 左洪福 陈果
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值 正态概率分布 偏态指标
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 255-260
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.02.022

摘要

本文在假设图像目标和背景像素灰度值均服从正态分布的前提下,提出基于最小偏态指标的图像分割新技术,该方法引入数理统计中的偏态指标作为图像分割的准则函数,利用图像直方图计算各灰度级下的偏态指标值,其最小值即对应于最佳分割阈值.本文对最小偏态指标法进行了详尽的图像分割验证,并与Otsu法、最大熵法和最小误差准则法进行了详细比较,结果表明本文方法具有分割精度高、计算速度快以及对目标大小影响小等优点,是一种很好的图像阈值分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈果	南京航空航天大学民航学院	178	3333	32.0	49.0
2	左洪福	南京航空航天大学民航学院	353	4514	31.0	48.0