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摘要:
运动控制是人工神经网络应用于机器人控制的重要内容.本文就人工神经网络用于机器人运动学正解问题进行研究,通过建立机器人运动学神经网络模型,给出了相应的BP算法,并对2R、3R和6R机器人运动学正解进行了系统的计算机仿真,并结合实际任务,在6R焊接机器人上进行了实验验证.
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内容分析
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文献信息
篇名 神经网络在机器人运动控制中的应用研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 机器人 运动学控制 计算机仿真
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 226-228,331
页数 4页 分类号 TP242
字数 2124字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2003.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凯 上海交通大学机器人研究所 65 920 16.0 29.0
2 刘成良 上海交通大学机器人研究所 200 2288 27.0 38.0
3 殷跃红 上海交通大学机器人研究所 64 319 10.0 15.0
4 曹其新 上海交通大学机器人研究所 128 1711 24.0 34.0
5 付庄 上海交通大学机器人研究所 112 692 14.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
机器人
运动学控制
计算机仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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