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摘要:
提出了一个基于数据挖掘技术的解决方案,首先运用C4.5决策树算法识别客户的客观指标集合,然后对这些客观指标进行偏差分析,建立时间序列模型预测流失客户.
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文献信息
篇名 潜在流失客户的发掘模型探讨
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 客户保持 偏差分析 数据挖掘 客户流失
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 F274|TP311
字数 3844字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马辉民 华中科技大学管理学院 49 665 14.0 24.0
2 郭潇 西华师范大学数学系 11 100 5.0 10.0
3 尹汉斌 华中科技大学管理学院 3 224 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
客户保持
偏差分析
数据挖掘
客户流失
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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