一种求解函数优化问题的新算法

• 作者: 康立山 陈毓屏 高汉平
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: Genetic algorithm,Biological evolution,Function optimization
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 80-81,69
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2003.01.023

摘要

For overcoming the weakness of the population climbing evolutionary algorithm,we design a new algorithmthat randomly chooses many parents from the population to recombine and the worse individuals to mutate so as to de-crease the size of population, accelerate the convergence rate and improve the performance. The results of numericalexperiments including seven non-linear optimization problems show that the new algorithm is characteristic of robustand high efficiency,and can quickly find the global solutions which are better than those got by MATLAB and othermethods.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康立山	武汉大学软件工程国家重点实验室	127	2409	27.0	44.0
2	陈毓屏	武汉大学软件工程国家重点实验室	47	670	15.0	25.0
3	高汉平	武汉大学软件工程国家重点实验室	5	9	2.0	3.0