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摘要:
全自主智能机器人采用多超声波传感器来感知周围的环境信息,并利用卡尔曼滤波对获取的信息进行分析和融合,从而达到对前方障碍方位的准确判断,以完成机器人避障功能.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 全自主智能机器人多传感器融合感知方法的研究
来源期刊 淮阴工学院学报 学科 工学
关键词 机器人 传感器 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 特稿
研究方向 页码范围 1-2,7
页数 3页 分类号 TP274
字数 2045字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-7961.2004.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童敏明 中国矿业大学信息与电气工程学院 143 1024 16.0 25.0
2 季宏 中国矿业大学信息与电气工程学院 1 1 1.0 1.0
3 崔霞 中国矿业大学信息与电气工程学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2000(2)
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
传感器
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
淮阴工学院学报
双月刊
1009-7961
32-1605/T
大16开
淮安市枚乘东路1号
1988
chi
出版文献量(篇)
2741
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7697
论文1v1指导