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摘要:
相干斑噪声是SAR图像的固有特点.对相干斑抑制的要求是在平滑噪声的同时,尽量保持原始图像的结构信息.现有的许多相干斑抑制方法各有优点和不足,没有普遍的适用性.基于图像在小波域的隐马尔可夫模型(HMMs)结构,结合SAR图像中相干斑噪声的统计特性,本文提出了一种新的小波域相干斑抑制方法.仿真及实测数据处理结果表明,该方法在有效抑制相干斑的同时,更好地保持了边缘结构.与小波域软阈值去噪方法和Lee滤波器相比较,该方法在噪声平滑及边缘保持上都取得了较大的改进,并得到了较好的视觉效果.
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文献信息
篇名 一种基于小波域隐马尔可夫模型的SAR相干斑抑制算法
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 相干斑 小波变换 隐马尔可夫树模型
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 385-390
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 4888字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2004.04.001
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
相干斑
小波变换
隐马尔可夫树模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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