复杂系统的遗传-神经网络建模新方法

• 作者: 周成华
• 来源期刊: 天津理工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂系统 变量选择 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2004.01.010

摘要

给出了多变量复杂系统的遗传-神经网络建模问题的学习训练法.该方法利用竞争学习对输入空间进行聚类,并对初步网络权值利用遗传算法进行修剪,从而优化网络拓扑结构.然后对优化网络进行训练学习,得到最终模型.最后以文献资料的例证为例,应用该神经网络估算模型进行验证.结果表明,该模型估算准确,由于考虑了变量的最优选择,因此非常适应于工程类复杂系统的动态管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周成华	天津理工学院光电信息与电子工程系	3	34	3.0	3.0