基于BP神经网络的经济预测方法

• 作者: 欧邦才
• 来源期刊: 南京工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 评价指标体系 经济预测
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: F224.9
• 字数: 1872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2558.2004.02.003

摘要

在经济分析中,通常采用回归分析方法建立数学模型对一个经济系统进行拟合,进而对相关经济变量进行预测.利用人工神经网络(ANN)的自学习、自适应和非线性的特点,可通过建立经济系统的评价指标体系,并把经济变量数据归一化处理,然后送入BP神经网络中训练得出相应参教再进行预测,经过检验得出令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧邦才	河海大学商学院	22	123	5.0	10.0