基于神经网络的自适应非线性控制及仿真研究

• 作者: 张明廉 石晓荣 马瑞平 魏东
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 非线性 系统辨识 自适应控制
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 217-221
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5965.2004.03.008

摘要

研究了神经网络非线性动态系统的自适应控制方法,首先利用改进的非线性自回归滑动平均模型,采用多层前向神经网络辨识非线性系统模型,然后直接由辨识结果设计出控制器,并根据控制误差对控制律作在线修正.利用导弹模型进行了控制仿真,仿真结果表明采用此方法可以得到较好的控制效果,而且在模型不确定和有噪声干扰的情况下仍能正常跟踪给定的迎角信号,具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明廉	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	53	615	15.0	23.0
2	石晓荣	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	9	77	4.0	8.0
3	魏东	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	26	415	11.0	20.0
4	马瑞平	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	5	60	3.0	5.0