贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用

• 作者: 刘英利 卢时林 岳文珍 朱庆杰 谷延斌
• 来源期刊: 河北理工学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯 预测 矿物含量 白鹿塬 模型
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 天文学、地球科学
• 页码范围: 116-121,143
• 页数: 7页
• 分类号: P628+
• 字数: 2468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0262.2004.01.028

摘要

矿物含量预测是资源评价中经常遇到的问题,贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计方法进行的一种预测.贝叶斯统计不同于一般的统计方法,其不仅利用模型信息和数据信息,而且充分利用先验信息.根据贝叶斯预测模型的特点,介绍了几个贝叶斯观测模型的预测过程和计算步骤,并对白鹿塬水家嘴剖面的mg2+含量进行了观测,根据计算结果,分析了不同贝叶斯预测模型的预测特点,并给出了几点结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘英利		6	170	4.0	6.0
2	朱庆杰		10	114	6.0	10.0
3	岳文珍		7	52	3.0	7.0
4	卢时林		2	42	2.0	2.0
5	谷延斌		3	47	3.0	3.0