2350轧机轧制压力人工神经网络预报

• 作者: 马楠 魏立群
• 来源期刊: 上海应用技术学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 2350轧机 轧制压力 轧制力矩 BP网络 预报
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TG333|TP18
• 字数: 2017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7333.2004.02.004

摘要

基于Matlab人工神经网络工具箱,采用改进的BP网络Levenberg-Marquardt训练规则优化计算2350中板轧机轧制压力和力矩.通过该网络的μ参数的自适应调整,提高了收敛速度,使2350中板轧机轧制压力和力矩的预报精度大为提高,为预报该机组的轧制压力和力矩计算提供了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏立群	上海应用技术学院材料工程系	38	142	7.0	10.0
2	马楠	上海应用技术学院材料工程系	1	7	1.0	1.0