ARMA信号自校正信息融合Wiener滤波器

• 作者: 张明波 邓自立 高媛
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 数学
• 关键词: 多传感器信息融合 线性最小方差最优融合 自校正Wiener滤波器 ARMA信号 现代时间序列分析方法
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 749-752,763
• 页数: 5页
• 分类号: O211.64
• 字数: 2569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2004.09.003

摘要

对于带多传感器的含有未知模型参数和噪声统计的ARMA信号,应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型的在线辨识,提出了多传感器自校正信息融合Wiener滤波器.它具有渐近最优性,且可统一处理滤波、平滑和预报问题.一个跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓自立	黑龙江大学自动化系	194	1408	19.0	25.0
2	高媛	黑龙江大学自动化系	33	376	12.0	17.0
3	张明波	黑龙江大学自动化系	10	60	5.0	7.0