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摘要:
模拟抗体搜索机制,结合免疫网络理论,提出一种新的优化算法.该算法用抗体表示函数优化解的可能模式,通过构造克隆选择算子完成全局和局部最优解的搜索,利用B细胞网络保持多种抗体并存.典型函数优化测试结果表明,该算法能够较好地实现全局最优解和局部最优解的同步搜索和保持,具有较强的多模态函数优化能力.
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文献信息
篇名 多模态函数优化的免疫算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 免疫算法 多模态函数优化 克隆选择 免疫网络
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 电子、通信与自动控制技术
研究方向 页码范围 530-533
页数 4页 分类号 O242.1|TP301.6
字数 3020字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 诸静 浙江大学电气工程学院 83 1696 22.0 37.0
2 徐雪松 浙江大学电气工程学院 5 62 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
多模态函数优化
克隆选择
免疫网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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