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摘要:
鉴于生物发酵过程的高度非线性,且样本采集困难,数据总量较少等,采用支持向量机(SVM)方法,为柠檬酸发酵过程建模,得到最终酸度与相关因素间的定量关系.通过优化建模参数,所建SVM模型具有较高的拟合能力,且预测误差小,稳健性好.实例表明,与人工神经元网络等方法相比较,SVM方法更为优越.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于支持向量机的柠檬酸发酵过程统计建模
来源期刊 化学反应工程与工艺 学科 工学
关键词 支持向量机 柠檬酸 发酵 建模
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-63
页数 5页 分类号 TQ921.+1
字数 2783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7631.2004.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德钊 浙江大学化学工程与生物工程学系 112 1957 24.0 38.0
2 俞欢军 浙江大学化学工程与生物工程学系 54 1329 21.0 35.0
3 许光 浙江大学化学工程与生物工程学系 5 82 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
柠檬酸
发酵
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化学反应工程与工艺
双月刊
1001-7631
33-1087/TQ
16开
杭州浙大路38号浙江大学玉泉校区化工系
1985
chi
出版文献量(篇)
2019
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12835
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导