基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
人脸自动识别是模式识别领域中一项具有广阔应用前景和实际应用价值的热门课题.文中提出了一种主元分析和神经网络相结合的方法进行人脸识别.我们先对图像进行归一化处理,采用主元分析法对图像的主特征分量进行提取,然后以一个径向基函数神经网络作为分类器,进行人脸识别.实验结果表明,这种方法在采用多样本训练后,具有较高的识别率.
推荐文章
基于主元分析和BP神经网络的人脸识别研究
人脸识别
神经网络
主元分析
模式识别
主成分分析与BP神经网络的人脸识别方法研究
主成分分析
BP神经网络
人脸识别
BioID人脸数据库
基于代价敏感卷积神经网络的人脸年龄识别方法
卷积神经网路
人脸年龄识别
误分类代价
代价敏感性
期望类最大原则
基于NMF和LVQ神经网络的人脸识别
人脸识别
学习矢量量化
神经网络
分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于主元分析和神经网络的人脸识别方法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 主元分析 人脸识别 神经网络 模式识别
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TP391
字数 3026字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3961.2004.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王汇源 山东大学信息科学与工程学院 34 319 11.0 16.0
2 韩柯 山东大学信息科学与工程学院 1 24 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (65)
1991(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2006(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2007(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2008(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2009(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2010(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2011(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2012(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
主元分析
人脸识别
神经网络
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
总被引数(次)
24236
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导