基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在采用径向基函数网络方法对我国中长期的汽车拥有量进行预测时,通过与人们常用的BP网络方法和灰色系统预测法进行比较,更具有收敛速度快、稳定性好和精度高的特点,说明该方法具有较好的实用性.
推荐文章
BP神经网络预测全国私人汽车拥有量
预测
MATLAB
BP算法
神经网络
私人汽车
基于BP神经网络的农机拥有量预测技术
神经网络
农业机械
拥有量
预测技术
BP神经网络预测全国私人汽车拥有量
预测
MATLAB
BP算法
神经网络
私人汽车
基于基因表达式编程的私人汽车拥有量建模和预测
基因表达式编程
私人汽车量
预测
泛化能力
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于径向基函数网络的我国汽车拥有量预测
来源期刊 长沙交通学院学报 学科 交通运输
关键词 汽车 拥有量 神经网络 径向基函数网络 预测
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 管理工程
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 U491.14
字数 2410字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-599X.2004.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程赐胜 长沙理工大学交通运输学院 34 408 12.0 18.0
2 关仕罡 长沙理工大学交通运输学院 3 50 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (17)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
汽车
拥有量
神经网络
径向基函数网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通科学与工程
季刊
1674-599X
43-1494/U
大16开
湖南省长沙市雨花区万家丽路二段960号长沙理工大学1办公楼804房
1985
chi
出版文献量(篇)
1651
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12345
论文1v1指导