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摘要:
分析了神经网络的容错能力、分类能力以及高速神经计算能力在电路故障诊断中的优势.举例说明了应用神经网络方法进行数字电路及模拟电路故障诊断的基本方法和步骤,着重突出了实际应用中存在的故障特征选取、神经网络建立、多故障处理等难点,提出了具体解决方案,指出了进一步的发展方向和理论创新点.
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文献信息
篇名 电路故障诊断的神经网络方法
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 数字电路 模拟电路 故障诊断 神经网络
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 337-341
页数 5页 分类号 TN710
字数 5178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2004.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋建中 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 107 1386 18.0 33.0
2 姚剑敏 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 13 117 7.0 10.0
3 陶忠祥 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 11 60 5.0 7.0
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引文网络交叉学科
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电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
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