基于Kalman滤波和Mean Shift算法的人眼实时跟踪

• 作者: 罗大庸 陈艳琴
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 眼睛定位,眼睛跟踪,Kalman滤波,Mean Shift算法
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 173-177
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.02.009

摘要

非接触式的人眼跟踪方法在一些基于视觉的人机交互应用中具有很重要的意义.但目前的人眼跟踪方法普遍存在着诸如对眼睛的部分遮挡、人脸尺度变化和头部的深度旋转等过于敏感的不足,这就极大地限制了其应用范围.本文提出了一种综合运用Kalman滤波和Mean Shift算法的人眼跟踪算法,实验结果验证了该算法对于上面所提到的不足情况具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗大庸	中南大学信息科学与工程学院	139	1870	21.0	37.0
2	陈艳琴	中南大学信息科学与工程学院	2	39	2.0	2.0