基于未确知集合的故障诊断方法

• 作者: 刘开第 庞彦军 曹庆奎
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊集 未确知集 未确知逻辑系统 指标分类权重 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 747-756
• 页数: 10页
• 分类号: TP13
• 字数: 5926字
• 语种: 中文

摘要

为了定量描述对象具有未确知性质或处于未确知状态的程度,在可测空间上定义了满足测量准则的未确知测度概念.以未确知测度为隶属函数抽象出论域上的未确知集合概念,定义未确知集合的运算.通过论证未确知集和模糊集之间的关系与本质不同,体现研究这种新的不确定性集合的价值.在未确知集合基础上,建立了未确知逻辑系统,用以处理未确知信息.定义了指标分类权重的概念,给出了计算方法,并将其应用于未确知逻辑系统推理算法中,使得到的合成可信度具有良好的可解释性.以故障诊断领域中一个算例作为未确知逻辑系统的应用实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘开第	河北工程学院不确定性数学研究所	66	559	11.0	21.0
2	庞彦军	河北工程学院不确定性数学研究所	58	379	10.0	17.0
3	曹庆奎	河北工程学院不确定性数学研究所	68	807	14.0	26.0