基于树型小波变换和Hopfield神经网络的纹理图像分割

• 作者: 刘仁金 杨庆
• 来源期刊: 湖北民族学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分割 树型小波 Hopfield神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8423.2004.02.018

摘要

纹理分割是图像分析、模式识别、计算机视觉等领域的基础,也是个经典难题.采用树型小波变换方法提取纹理图像特征,并采用Hopfield神经网络进行象素聚类,从而实现对纹理图像的分割,实验结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘仁金	皖西学院物理与电子信息系	53	247	9.0	13.0
2	杨庆	湖北民族学院信息工程学院	27	109	7.0	9.0