神经网络模型在爆破震动强度预测中的应用研究

• 作者: 夏梦会 富胜利 张力民 董香山
• 来源期刊: 有色金属(矿山部分)
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 爆破震动 预测
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 爆破工程
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TD2
• 字数: 2347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4172.2004.03.010

摘要

爆破震动控制一直是工程爆破界的一个重要研究课题,而如何对爆破震动进行准确地预测是进行震动控制的前提和基础.本文通过建立一个BP神经网络实现了对爆破震动速度的预测,并与常用的线性回归方法进行了比较,结果表明神经网络预测模型具有更高的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏梦会	承德钢铁公司黑山铁矿	2	41	2.0	2.0
2	张力民	承德钢铁公司黑山铁矿	2	41	2.0	2.0
3	富胜利	承德钢铁公司黑山铁矿	2	41	2.0	2.0
4	董香山	承德钢铁公司技术中心	6	36	1.0	6.0