人工神经网络构造经济预测模型方法的探讨

• 作者: 汪劲
• 来源期刊: 浙江师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经元 人工神经网络 BP算法 经济预测
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 254-256
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5051.2004.03.010

摘要

探讨利用人工神经网络建立经济模型的一般原理和方法,并通过构造一个宏观经济模型的实例加以说明.与传统的回归分析方法相比,人工神经网络具有良好的适应性和分析预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪劲	浙江师范大学信息科学与工程学院	5	52	3.0	5.0