遗传神经网络在凝汽器系统故障诊断中的应用

• 作者: 刘清欣 唐德善 张利平
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 凝汽器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与控制工程
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TK264.1+1
• 语种: 中文

摘要

针对BP神经网络学习收敛速度慢和易陷入局部极小值的不足,将遗传算法与神经网络相结合,提出了一种故障诊断的新方法--遗传神经网络优化故障诊断算法,并将其应用于凝汽器系统故障诊断中.经实例验证,该方法有效地提高了故障诊断的精度和速度.