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摘要:
提出了一种对图像进行增强的方法, 该方法的特点是, 单独地处理小波系数,并且分析小波相邻各层之间的相关性,作为判断噪声的依据,然后利用这些信息对图像进行增强.实验结果表明,这种小波增强方法可以减小噪声的放大,能够在增强图像微小细节和避免放大噪声两方面获得令人满意的结果.医学图像往往同时具有低对比度和较高噪声,因此本文提出的方法正适用于这类图像.
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文献信息
篇名 基于小波的医学图像自适应增强
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波 增强 相关性 噪声
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3705字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1190.2004.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾竞 华中科技大学控制科学与工程系 2 23 2.0 2.0
2 姚远 华中师范大学信息技术系 38 270 10.0 15.0
3 凌毓涛 华中师范大学信息技术系 15 115 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波
增强
相关性
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
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5
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18993
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