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摘要:
在分析化工复杂过程优化的特点,及常规优化算法的局限性的基础上,提出了一种基于小波神经网络的优化算法,并以一个实例说明该算法是可行的,在化工优化设计中具有重要的应用价值.
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文献信息
篇名 小波神经网络及其在化工中应用的研究
来源期刊 贵州工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波神经网络 小波变换 误差反向传播网络
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 冶金、机械、化工
研究方向 页码范围 69-71,79
页数 4页 分类号 TQ021.8|TP183
字数 2566字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁旭峰 贵州工业大学电气工程学院 6 37 2.0 6.0
2 曹阳 贵州工业大学化学与生物工程学院 3 36 2.0 3.0
3 高轶群 贵州工业大学化学与生物工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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2004(0)
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2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
小波变换
误差反向传播网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-0193
52-5015/T
大16开
贵州省贵阳市
66-30
1960
chi
出版文献量(篇)
1690
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15043
论文1v1指导