具有反应扩散的神经网络的稳定性分析

• 作者: 张继业 郑伟范
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 反应扩散 全局渐近稳定 M矩阵 Lyapunov函数
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2004.01.027

摘要

通过构造适当的平均Lyapunov函数,利用M矩阵理论,研究了一类具有反应扩散的Hopfield神经网络的全局稳定性.在放松神经网络的激活函数的有界性、单调递增性和可微性的条件下,得到了神经网络的全局渐近稳定的条件.这些条件适合于神经网络的关联矩阵为对称或非对称矩阵、激活函数为非单调的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继业	西南交通大学牵引动力国家实验室	188	1695	20.0	31.0
2	郑伟范	西南交通大学计算机与通信工程学院	10	35	4.0	5.0