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摘要:
贝叶斯(Bayes)决策理论方法是统计模式识别中的一个基本方法.本文针对物流自动化系统状态监测和故障诊断,分析、研究基于最小错误率和最小风险的Bayes决策判据,提高系统故障诊断水平.
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文献信息
篇名 物流自动化系统故障诊断的贝叶斯决策判据
来源期刊 重庆工学院学报 学科 经济
关键词 物流自动化 故障诊断 Bayes决策法
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 本刊专稿
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 F252.24
字数 4265字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2004.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏文汇 重庆工学院工商管理学院 34 358 8.0 18.0
2 曾红 重庆科技学院材料工程系 7 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
物流自动化
故障诊断
Bayes决策法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
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