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物流自动化系统故障诊断的贝叶斯决策判据
物流自动化系统故障诊断的贝叶斯决策判据
作者:
夏文汇
曾红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
物流自动化
故障诊断
Bayes决策法
摘要:
贝叶斯(Bayes)决策理论方法是统计模式识别中的一个基本方法.本文针对物流自动化系统状态监测和故障诊断,分析、研究基于最小错误率和最小风险的Bayes决策判据,提高系统故障诊断水平.
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文献信息
篇名
物流自动化系统故障诊断的贝叶斯决策判据
来源期刊
重庆工学院学报
学科
经济
关键词
物流自动化
故障诊断
Bayes决策法
年,卷(期)
2004,(3)
所属期刊栏目
本刊专稿
研究方向
页码范围
9-12
页数
4页
分类号
F252.24
字数
4265字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8425-B.2004.03.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
夏文汇
重庆工学院工商管理学院
34
358
8.0
18.0
2
曾红
重庆科技学院材料工程系
7
26
3.0
5.0
传播情况
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2009(1)
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引证文献(0)
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2015(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
物流自动化
故障诊断
Bayes决策法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8425
CN:
50-1205/T
开本:
出版地:
重庆市九龙坡区杨家坪
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
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